Início Distrito Federal Projetos de fiscalização eletrônica com IA destacam Secretaria de Economia do DF

Projetos de fiscalização eletrônica com IA destacam Secretaria de Economia do DF


Da redação

A Secretaria de Economia do Distrito Federal apresentou dois projetos fiscais tecnológicos durante a 68ª Reunião da Comissão de Gestão Fazendária, realizada entre terça-feira (16) e quinta-feira (18), em Brasília. As iniciativas buscam modernizar a fiscalização tributária no Distrito Federal, respondendo ao aumento do fluxo de mercadorias na região.

Um dos projetos apresentados foi o Sistema Eletrônico de Fiscalização Tributária em Trânsito (Sefit). Silvino Nogueira, coordenador de Fiscalização Tributária, Hermógenes Boccanera, gerente do Sistema de Monitoramento de Mercadorias em Trânsito, e Rubens Costa, consultor de TI, explicaram a operação da tecnologia aos participantes do evento.

O Sefit integra câmeras com leitura automática de placas (OCR), balanças dinâmicas que pesam caminhões em movimento (WIM) e um aplicativo inteligente capaz de gerar alertas fiscais em tempo real para os auditores da Subsecretaria da Receita. Segundo Silvino Nogueira, “com essa automatização, quaisquer mercadorias que entrem ou saiam do DF, ou mesmo circulem internamente, serão fiscalizadas — e em tempo real”.

De acordo com a Secretaria, o sistema foi desenvolvido para reduzir a evasão fiscal e aumentar a eficiência do monitoramento em um território estratégico cortado por rodovias federais e rotas de grandes transportadoras. Hermógenes Boccanera afirma que o Sefit “é uma resposta inteligente à limitação da fiscalização tradicional, que depende de blitz presenciais e tinha baixa abrangência”.

A aplicação do sistema eletrônico incorpora modelos internacionais de fiscalização e segue práticas reconhecidas de inovação na arrecadação tributária. A automatização deve ampliar a capacidade de fiscalização sem aumentar o efetivo presencial, priorizando eficiência e confiabilidade nas operações.

O desenvolvimento da ferramenta utiliza machine learning, tecnologia do campo da inteligência artificial que possibilita que sistemas aprendam a partir de dados obtidos em operações anteriores, aprimorando continuamente a precisão dos alertas e a detecção de irregularidades fiscais.